贏圖只證明被展示的那一部分
看到一排贏款截圖，最容易漏問的是：沒貼出來的紀錄有多少？就算每張都是真的，10張贏圖也可能來自10次嘗試，或100次嘗試。少了總次數和輸掉的紀錄，就看不出方法到底表現如何。
想判讀一張截圖，先看局號、時間和是否已結算；想判讀一套方法，就還需要整段期間的完整紀錄。兩者能回答的問題不同。
十張贏圖，分母可以完全不同
假設每張圖片分別對應一次不同且已結算的嘗試。甲展示10張贏圖，完整紀錄是10次贏、0次輸；乙也展示10張贏圖，完整紀錄是10次贏、90次輸。展示畫面同樣有10張，樣本命中比例卻分別是100%與10%。
這是假設用來說明缺分母的問題，並非任何人的實際成績。若只拿展示資料算10/10＝100%，算到的是『被挑出的圖片』比例，不能當作所有嘗試的比例。
誰留下來分享，也會改變你看到的樣本
假設100人開始記錄，一段時間後只有5位結果較好的人繼續分享，其餘95人停止。若讀者只追蹤這5位，就看不到退出者的結果；這是倖存者偏差的典型情境。
樣本選擇偏差不限於故意隱瞞。平台排序、社群轉貼、只發大獎、刪除失敗貼文，都可能讓某些結果更容易被看到。OpenStax抽樣教材說明，樣本入選機會不同會影響推論。
要求完整紀錄，仍要另外驗證方法
比較資料至少需包含固定起訖、全部嘗試、未命中、取消或未結算項、投入、返還與費用。不同金額的贏輸也不能只算次數；贏很多小筆、輸一大筆，淨損益仍可能為負。
即使拿到完整紀錄，也只能先知道過去發生了什麼。要判斷方法能否用在之後，還得看它在沒有參與挑選規則的新資料上表現如何。再多幾張挑過的贏圖，都補不回沒公開的那一部分。
資料參考：OpenStax：抽樣偏差與自選樣本。