空白先留空，不要自動寫成輸或零
紀錄少了幾筆，不能直接把空白補成0，也不能全部當作輸掉。0是已知數值，缺失表示我們還不知道；兩者一混，後面的比例、平均與圖表都可能跟著變。
先查這份檔案原本應包含什麼：查詢期間、頁數、篩選條件，以及是否只列已結算項目。少筆可能來自下載未完成，也可能是資料本來就不在這份報表中，不能先猜是哪一種。
已知8筆、還缺2筆，答案能說到哪裡？
假設原定應有10筆相同定義的二元結果，目前找到8筆，其中4筆命中。這8筆的比例是4/8＝50%；但完整10筆中有幾次命中，還不知道。
在確定只缺這2筆、每筆都只能命中或未命中的前提下，完整比例可能從4/10＝40%到6/10＝60%。這是依已知筆數算出的可能範圍，不是信賴區間，也沒有估計哪個值比較可能。
漏掉哪種資料，會影響判讀
如果剛好總是漏掉未命中，保留下來的比率會偏高；若只在金額特別大時紀錄失敗，金額摘要也可能失真。缺漏不是只數「少兩筆」，還要找它是否和結果或金額有關。
但不知道原因時，也不能斷言缺漏一定偏向某一邊。先描述已知範圍、檢查來源，再決定哪些摘要仍可使用。若連原定總筆數都不確定，剛才40%至60%的界線也不能直接套用。
把待查清單寫得具體，才容易補齊
可以列出缺少的日期、來源、局號或可辨識欄位，連同查詢條件和取得時間留存。對資料來源的問題也縮小成「這段期間應有10筆，目前只取得8筆，是否有分頁或篩選？」而不是要求補一個猜出來的總數。
重複紀錄是同一事件被算多次，缺失紀錄是應有的資訊未取得，處理方式相反。先把兩者分開，保留原檔；資料補齊後再重新計算，不讓一個看起來完整的表格遮住真正還不知道的部分。
資料參考：pandas官方文件：缺失資料。